Perbedaan antara data kategorikal dan data numerik
Data kategorikal vs data numerik
Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan untuk tujuan referensi atau analisis. Seringkali data ini dikumpulkan sebagai atribut dari subjek yang bersangkutan. Atribut ini dapat bervariasi dari satu ke yang lain sehingga atribut yang bervariasi ini dapat dianggap sebagai variabel. Variabel dapat mengasumsikan berbagai bentuk nilai dan ini bersifat intrinsik dalam data yang dikumpulkan.
Variabel dapat berupa kualitatif atau kuantitatif; Saya.e. Jika variabelnya kuantitatif, jawabannya adalah angka dan besarnya atribut yang diukur dapat dinyatakan dengan tingkat akurasi tertentu. Jenis lainnya, variabel kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai yang diasumsikan oleh variabel tidak dapat diberikan dalam hal ukuran atau besarnya. Variabel itu sendiri dikenal sebagai variabel kategori dan data yang dikumpulkan dengan menggunakan variabel kategori adalah data kategorikal.
Lebih lanjut tentang data numerik
Data numerik pada dasarnya adalah data kuantitatif yang diperoleh dari variabel, dan nilainya memiliki rasa ukuran/ besarnya. Data numerik yang diperoleh lebih lanjut dibagi menjadi tiga kategori lagi berdasarkan teori yang dikembangkan oleh Stanley Smith Stevens. Data numerik dapat berupa ordinal, interval atau rasio. Jenis data ditentukan dengan metode pengukuran nilai, dan jenisnya dikenal sebagai tingkat pengukuran.
Berat seseorang, jarak antara dua titik, suhu, dan harga stok adalah contoh data numerik.
Dalam statistik, sebagian besar metode diturunkan untuk analisis data numerik. Statistik dan regresi deskriptif dasar dan metode inferensial lainnya sebagian besar digunakan untuk analisis data numerik.
Lebih lanjut tentang data kategorikal
Data kategorikal adalah nilai untuk variabel kualitatif, seringkali angka, kata, atau simbol. Mereka mengeluarkan fakta bahwa variabel dalam kasus yang dipertimbangkan adalah milik salah satu dari beberapa pilihan yang tersedia. Karena itu, mereka termasuk dalam salah satu kategori; Karenanya nama kategori.
Afiliasi politik seseorang, kebangsaan seseorang, warna favorit seseorang, dan kelompok darah seorang pasien adalah atribut kualitatif. Terkadang, angka dapat diperoleh sebagai nilai kategori, tetapi angka itu sendiri tidak mewakili besarnya atribut yang diukur. Kode Pos adalah salah satu contohnya.
Juga, nilai kategori apa pun milik tipe data nominal, yang merupakan tipe lain berdasarkan tingkat pengukuran. Metode yang digunakan untuk menganalisis data kategorikal berbeda dari data numerik, tetapi prinsip yang mendasarinya mungkin sama.
Apa perbedaan antara data kategorikal dan numerik?
• Data numerik adalah nilai yang diperoleh untuk variabel kuantitatif, dan membawa rasa besarnya terkait dengan konteks variabel (karenanya, mereka selalu angka atau simbol yang membawa nilai numerik). Data kategorikal adalah nilai yang diperoleh untuk variabel kualitatif; Nomor data kategorikal tidak membawa rasa besarnya.
• Data numerik selalu menjadi milik ordinal, rasio, atau tipe interval, sedangkan data kategorikal milik tipe nominal.
• Metode yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeda dari metode yang digunakan untuk data kategorikal, bahkan jika prinsip -prinsipnya sama setidaknya aplikasi memiliki perbedaan yang signifikan.
• Data numerik dianalisis menggunakan metode statistik dalam statistik deskriptif, regresi, rangkaian waktu dan banyak lagi.
• Untuk data kategorikal biasanya metode deskriptif dan metode grafis digunakan. Beberapa tes non-parametrik juga digunakan.
