Asosiasi vs Korelasi
Asosiasi dan korelasi adalah dua metode untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel statistik. Asosiasi mengacu pada istilah yang lebih umum dan korelasi dapat dianggap sebagai kasus hubungan khusus, di mana hubungan antara variabel bersifat linier.
Apa itu Asosiasi?
Asosiasi istilah statistik didefinisikan sebagai hubungan antara dua variabel acak yang membuatnya tergantung secara statistik. Itu mengacu pada hubungan umum yang lebih umum tanpa spesifik dari hubungan yang disebutkan, dan tidak perlu menjadi hubungan kausal.
Banyak metode statistik digunakan untuk menetapkan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi Pearson, rasio odds, korelasi jarak, Lambda Goodman dan Kruskal dan Spearman's Rho (ρ) adalah beberapa contoh.
Apa itu korelasi?
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengukur tingkat perubahan satu variabel berdasarkan perubahan variabel lainnya. Dalam statistik, korelasi terhubung dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua variabel
Koefisien korelasi Pearson atau hanya koefisien korelasi R adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤+1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya valid untuk hubungan linier antara variabel. Jika r = 0, tidak ada hubungan, dan jika r≥0, hubungannya secara langsung proporsional; nilai satu variabel meningkat dengan meningkatnya yang lain. Jika R≤0, hubungannya berbanding terbalik; satu variabel berkurang seiring meningkatnya.
Karena kondisi linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menetapkan adanya hubungan linier antara variabel.
Koefisien korelasi peringkat Spearman dan koefisien korelasi peringkat Kendrall mengukur kekuatan hubungan, tidak termasuk faktor linier. Mereka mempertimbangkan sejauh satu variabel meningkat atau berkurang dengan yang lain. Jika kedua variabel meningkat bersama, koefisien akan menjadi positif dan jika satu variabel meningkat sementara yang lain mengurangi nilai koefisien akan menjadi negatif.
Koefisien korelasi peringkat digunakan hanya untuk menetapkan jenis hubungan, tetapi tidak untuk menyelidiki secara rinci seperti koefisien korelasi Pearson. Mereka juga digunakan untuk mengurangi perhitungan dan membuat hasilnya lebih independen dari non-normalitas distribusi yang dipertimbangkan.
Apa perbedaan antara asosiasi dan korelasi?
• Asosiasi mengacu pada hubungan umum antara dua variabel acak sementara korelasi mengacu pada hubungan linier yang kurang lebih antara variabel acak.
• Asosiasi adalah konsep, tetapi korelasi adalah ukuran asosiasi dan alat matematika disediakan untuk mengukur besarnya korelasi.
• Koefisien korelasi momen produk Pearson menetapkan keberadaan hubungan linier dan menentukan sifat hubungan (apakah mereka proporsional atau berbanding terbalik).
• Koefisien korelasi peringkat digunakan untuk menentukan sifat hubungan saja, tidak termasuk linearitas hubungan (mungkin atau mungkin tidak linier, tetapi akan mengatakan apakah variabel meningkat bersama, berkurang bersama atau satu meningkat sementara yang lain berkurang atau dan sebaliknya).