Perbedaan antara probabilitas dan statistik
Probabilitas vs Statistik
Probabilitas adalah ukuran kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Karena probabilitas adalah ukuran yang diukur, ia harus dikembangkan dengan latar belakang matematika. Secara khusus, build matematika probabilitas ini dikenal sebagai teori probabilitas. Statistik adalah disiplin pengumpulan, organisasi, analisis, interpretasi, dan presentasi data. Sebagian besar model statistik didasarkan pada percobaan dan hipotesis, dan probabilitas diintegrasikan ke dalam teori, untuk menjelaskan skenario dengan lebih baik.
Lebih banyak tentang probabilitas
Aplikasi heuristik sederhana dari konsep probabilitas diberikan fondasi matematika yang solid dengan memperkenalkan definisi aksiomatik. Dalam hal ini, probabilitas adalah studi tentang fenomena acak, di mana ia terpusat dalam variabel acak, proses stokastik, dan peristiwa.
Secara probabilitas, prediksi dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Ini memungkinkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan terjadinya peristiwa dalam skenario. Fungsi distribusi probabilitas digunakan untuk menggambarkan probabilitas semua peristiwa yang mungkin dalam masalah yang dipertimbangkan.
Investigasi lain dalam probabilitas adalah kausalitas peristiwa. Probabilitas Bayesian menggambarkan kemungkinan peristiwa sebelumnya berdasarkan probabilitas peristiwa yang disebabkan oleh peristiwa tersebut. Bentuk ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutama dalam teknik pembelajaran mesin.
Lebih lanjut tentang statistik
Statistik dianggap sebagai cabang matematika dan tubuh matematika dengan latar belakang ilmiah. Karena sifat empiris dasar -dasar dan penggunaannya yang berorientasi pada aplikasinya, itu tidak dikategorikan sebagai subjek matematika murni.
Statistik mendukung teori untuk pengumpulan, analisis, dan interpretasi data. Statistik deskriptif dan statistik inferensial dapat dianggap sebagai divisi utama dalam statistik. Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan sifat utama set data secara kuantitatif. Statistik inferensial adalah cabang statistik, yang memperoleh kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan dari set data yang diperoleh dari sampel, dikenakan variasi acak, pengamatan, dan pengambilan sampel.
Statistik deskriptif merangkum data sementara statistik inferensial digunakan untuk membuat perkiraan dan prediksi, secara umum, tentang populasi, dari mana sampel acak dipilih.
Apa perbedaan antara probabilitas dan statistik?
• Probabilitas dan statistik dapat dianggap dua proses yang berlawanan, atau lebih tepatnya dua proses terbalik.
• Menggunakan teori probabilitas, keacakan atau ketidakpastian suatu sistem diukur dengan menggunakan variabel acaknya. Sebagai hasil dari model komprehensif yang dikembangkan, perilaku elemen individu dapat diprediksi. Tetapi dalam statistik, sejumlah kecil pengamatan digunakan untuk memprediksi perilaku set yang lebih besar sedangkan, dalam probabilitas, pengamatan terbatas dipilih secara acak dari populasi (set yang lebih besar).
• Lebih jelas, dapat dinyatakan bahwa menggunakan teori probabilitas hasil umum dapat digunakan untuk menafsirkan peristiwa individu, dan sifat -sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat set yang lebih kecil. Model probabilitas memberikan data mengenai populasi.
• Dalam statistik, model umum didasarkan pada peristiwa spesifik, dan sifat sampel digunakan untuk menyimpulkan karakteristik populasi. Juga, model statistik didasarkan pada pengamatan/ data.
