Perbedaan antara varians dan standar deviasi

Varian vs standar deviasi

Variasi adalah fenomena umum dalam studi statistik karena seandainya tidak ada variasi dalam data, kami mungkin tidak akan memerlukan statistik di tempat pertama. Variasi digambarkan sebagai varian dalam statistik yang merupakan ukuran jarak nilai dari rata -rata. Varians sedikit atau kecil jika nilai dikelompokkan lebih dekat ke rata -rata. Standar deviasi adalah ukuran lain untuk menggambarkan perbedaan antara hasil yang diharapkan dan nilai aktualnya. Meskipun keduanya terkait erat, ada perbedaan antara varian dan standar deviasi yang akan dibahas dalam artikel ini.

Nilai mentah tidak ada artinya dalam distribusi apa pun dan kami tidak dapat mengurangi informasi yang berarti dari mereka. Dengan bantuan standar deviasi kami dapat menghargai pentingnya nilai karena memberi tahu kami seberapa jauh kami dari nilai rata -rata. Varians serupa dalam konsep dengan standar deviasi kecuali bahwa itu adalah nilai kuadrat dari SD. Masuk akal untuk memahami konsep varian dan standar deviasi dengan bantuan contoh.

Misalkan ada labu yang menanam petani. Dia memiliki sepuluh labu dengan bobot berbeda yaitu sebagai berikut.

2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Mudah untuk menghitung berat rata -rata labu karena merupakan jumlah dari semua nilai dibagi dengan 10. Dalam hal ini 3.15 pound. Namun, tidak ada labu dengan berat sebanyak ini dan mereka bervariasi dalam berat mulai dari 0.55 pound lebih ringan ke 0.65 pound lebih berat dari rata -rata. Sekarang kita dapat menulis perbedaan setiap nilai dari rata -rata dengan cara berikut

-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.

Apa yang harus dibuat dari perbedaan ini dari rata -rata. , Jika kami mencoba menemukan perbedaan rata -rata, kami melihat bahwa kami tidak dapat menemukan rata -rata saat menambahkan, nilai negatif sama dengan nilai positif dan perbedaan rata -rata tidak dapat dihitung demikian. Inilah sebabnya mengapa diputuskan untuk memenuhi semua nilai sebelum menambahkannya dan menemukan rata -rata. Dalam hal ini, nilai kuadrat muncul sebagai berikut

0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.

Sekarang nilai -nilai ini dapat ditambahkan dan dibagi dengan sepuluh untuk mencapai nilai yang dikenal sebagai varians. Varians ini adalah 0.1525 pound dalam contoh ini. Nilai ini tidak memiliki banyak signifikansi karena kami telah menguapkan perbedaannya sebelum menemukan rata -rata mereka. Inilah sebabnya mengapa kita perlu menemukan akar varian kuadrat untuk sampai pada standar deviasi. Dalam hal ini 0.3905 pound.