Perbedaan antara ANCOVA dan ANOVA

Ancova vs Anova

Ancova dan ANOVA adalah dua teknik yang digunakan dalam analisis statistik. Jika Anda bingung antara Ancova dan Anova, dan bertanya -tanya apa perbedaan antara Ancova dan ANOVA, Anda tidak sendirian karena ada banyak yang berpikir di sepanjang baris ini. Sebagai permulaan, keduanya adalah teknik statistik untuk menyamakan kelompok atau sampel pada satu atau lebih variabel. Ada sedikit perbedaan dalam metodologi sambil melayani tujuan yang sama. Mari kita lihat apa yang diperjuangkan oleh istilah derek ini.

Ancova

Ancova adalah singkatan dari analisis kovarians. Ini adalah metode analisis yang memiliki dua atau lebih variabel dengan setidaknya satu variabel prediktor kontinu dan juga satu kategori. Ancova menggabungkan ANOVA dan metode lain yang disebut regresi dalam kasus variabel kontinu. Ini pada dasarnya adalah metode untuk menguji efek atau faktor -faktor tertentu pada variabel hasil ketika varians telah dihapus. Memanfaatkan kovarian, Ancova meningkatkan kekuatan statistik. Ancova adalah model analisis regresi liner yang menyiratkan bahwa hubungan variabel (dependen dan independen) harus linier.

ANOVA

ANOVA berarti analisis varian dalam statistik. Tujuan ANOVA adalah untuk memeriksa apakah data dari berbagai kelompok memiliki rata -rata yang sama atau tidak. Metode analisis ini memberikan hasil yang lebih baik daripada uji-t dari dua sampel. Melakukan 2-3 t-tes memiliki probabilitas untuk menghasilkan kesalahan, dan dengan demikian ANOVA lebih efisien jika Anda perlu membandingkan cara beberapa kelompok.

Perbedaan antara ANCOVA dan ANOVA

Berbicara tentang perbedaan, untuk seseorang yang tidak berpengalaman dengan kedua metode akan sulit sekali menemukan perbedaan. Baik ANCOVA dan ANOVA tersedia dalam desain yang berbeda untuk tujuan analisis. Biarkan lihat lihat .