Perbedaan antara FIR dan IIR

Perbedaan antara FIR dan IIR

Fir vs IIR

FIR dan IIR adalah filter digital yang biasa digunakan dalam pemrosesan sinyal digital. Hanya ada beberapa komponen yang membentuk filter ini, tetapi komponen ini dapat diatur dengan berbagai cara untuk membuat filter rumit untuk digunakan dalam pemrosesan sinyal digital.

FIR berarti respons impuls yang terbatas, sedangkan IIR berarti respons impuls yang tak terbatas. Meskipun baik FIR dan IIR memiliki tujuan yang sama, ada banyak perbedaan dalam fitur dan pro dan kontra dari kedua jenis, dan artikel ini bermaksud untuk menyoroti fitur keduanya untuk membandingkan kedua jenis filter.

Pada FIR, sinyal output filter, setelah sinyal input telah diatur dari non nol ke nol, dapat menjadi non nol hanya untuk jumlah terbatas waktu sampel sebelum sinyal output juga menjadi nol. Di sisi lain di IIR, sinyal output dari filter dapat non nol tanpa batas setelah Anda mengatur sinyal input dari non nol ke nol. Seseorang dapat memilih salah satu dari dua jenis filter, tetapi pilihan mempengaruhi perancangan dan implementasi filter. Secara umum, untuk semua aplikasi penyaringan, filter FIR sudah cukup. Mereka menggunakan ketepatan yang tersedia dengan cara yang lebih baik dan mereka juga kuat (numerik). Namun, ada kasus ketika filter FIR menjadi terlalu besar, misalnya ketika sejumlah besar koefisien filter digunakan. Dalam kasus seperti itu filter FIR menjadi terlalu mahal dan sulit diterapkan karena mereka membutuhkan lebih banyak waktu dan waktu rekayasa. Inilah saat filter IIR ikut bermain.

Perbedaan antara FIR dan IIR

Perbedaan terbesar antara filter FIR dan IIR adalah respons impuls, yang terbatas dalam kasus FIR dan tak terbatas dalam kasus IIR. Namun, ada lebih banyak perbedaan di antara keduanya. Untuk kinerja penyaringan yang serupa, implementasi filter FIR membutuhkan lebih banyak multiplikasi dan penjumlahan daripada IIR. Tetapi sistem komputer tertentu lebih cocok untuk FIR daripada IIR membuat pengguna pergi untuk FIR.

Filter FIR tidak rekursif sementara filter IIR bersifat rekursif. Dengan demikian tidak ada umpan balik yang terlibat dalam FIR yang sangat banyak di sana jika IIR.

Filter IIR dapat dirancang untuk mensimulasikan respons filter analog klasik sementara filter FIR tidak dapat mencapainya.

IIR sedikit lebih sulit dibaca daripada FIR karena ada umpan balik dengan IIR. Lalu mengapa menggunakan IIR over fir? Nah, IIR memanfaatkan lebih sedikit jumlah koefisien daripada FIR sehingga dibutuhkan waktu yang lebih sedikit bagi pengguna untuk membuat perhitungan. Tapi filter FIR lebih mudah dirancang meskipun mereka memberikan respons datar. Lalu ada masalah stabilitas. Jika dirancang dengan buruk, filter IIR bisa tidak stabil sementara filter FIR selalu stabil.

Dengan demikian kita melihat bahwa filter FIR dan IIR memiliki set fitur sendiri dan juga pro dan kontra dan seringkali tergantung pada persyaratan pengguna untuk memilih jenis filter yang tepat.