Perbedaan antara filter FIR dan filter IRR

Filter FIR vs filter IRR

Aplikasi pemrosesan sinyal digital memanfaatkan filter, dan dua yang paling populer adalah filter FIR dan filter IRR. Ada banyak yang tetap bingung tentang kegunaan satu atau yang lain dalam keadaan yang berbeda seolah -olah ada banyak kesamaan dalam kedua jenis, ada juga perbedaan yang mencolok juga. Artikel ini akan menyoroti perbedaan antara filter FIR dan IRR untuk memungkinkan pengguna memanfaatkan filter ini dengan lebih baik dalam pemrosesan sinyal digital.

Apa itu filter fir?

FIR adalah singkatan dari Finite Impulse Response. Ini berarti bahwa jika impuls telah diletakkan, misalnya 1 diikuti oleh banyak nol sampel; nol akan selalu keluar setelah 1 telah melewati garis penundaan filter. Alasan filter ini disebut terbatas adalah karena kurangnya umpan balik. Tidak ada umpan balik yang memastikan bahwa respons impuls akan terbatas. Inilah tepatnya mengapa FIR juga disebut No Feedback Filter. Namun, bahkan ketika umpan balik digunakan, responsnya terbatas dalam kasus filter FIR.

Apa itu IRR Filter?

Alternatif untuk filter FIR adalah IIR atau filter respons impuls tak terbatas. Output berdering tanpa batas saat impuls adalah input jika IIR filter.

Keuntungan dari filter FIR

Kedua filter FIR dan IIR memiliki fitur dan pro dan kontra sendiri. Secara umum, keuntungan FIR jauh lebih dari kerugiannya yang berarti mereka digunakan lebih luas daripada filter IIR. Berikut ini adalah ringkasan dari keunggulan filter FIR.

- Lebih mudah merancang filter FIR berada dalam fase liner. Desain ini menunda sinyal input tanpa mendistorsi fasenya.

- Filter FIR mudah dipasang dan perhitungan FIR di semua mikroprosesor DSP dapat diselesaikan menggunakan fungsi looping tunggal.

- Apakah Anda mengurangi laju sampel (menghancurkan), atau meningkatkan laju sampel (interpolasi), penggunaan filter FIR memungkinkan penghilangan beberapa perhitungan sehingga meningkatkan efisiensi.

- Filter FIR dapat dipasang dengan matematika fraksional sederhana yang membuat implementasi sederhana.

Namun, dibandingkan dengan filter IIR, filter FIR menggunakan lebih banyak memori dan perhitungan untuk mencapai karakteristik respons dari filter. Selain itu, ada beberapa tanggapan di mana filter FIR tidak cocok.