Perbedaan antara kesalahan acak dan kesalahan sistematis

Kesalahan acak vs kesalahan sistematis

Ketika kami melakukan percobaan di lab, fokus utama kami adalah meminimalkan kesalahan dan melakukannya secara akurat untuk mendapatkan hasil yang baik. Namun, ada sejumlah cara di mana ada kesalahan. Meskipun kami mencoba menghilangkan semua kesalahan, tidak mungkin untuk melakukannya. Selalu, ada tingkat ketidaktepatan yang dimasukkan. Salah satu alasan kesalahan mungkin karena peralatan yang kami gunakan. Seiring waktu, peralatan cenderung memiliki kesalahan dan ini mempengaruhi pengukuran. Terkadang, peralatan dibuat untuk bekerja dalam beberapa kondisi lingkungan dan ketika kondisi ini tidak disediakan, itu tidak akan berfungsi secara akurat. Selain kesalahan peralatan, mungkin ada kesalahan pada orang yang menanganinya. Terutama, kami membuat kesalahan saat membaca. Terkadang, jika mereka yang melakukan percobaan tidak berpengalaman, mungkin ada berbagai kesalahan dalam metode tersebut. Di sisi lain, kesalahan dapat terjadi karena bahan yang tidak tepat atau reaktan yang digunakan. Meskipun kami tidak dapat menghilangkan semua kesalahan ini 100%, kami harus mencoba menghilangkannya sebanyak mungkin, untuk mendapatkan hasil yang lebih dekat dengan hasil yang sebenarnya. Terkadang kesalahan ini adalah alasan mengapa kami tidak mendapatkan pengukuran atau hasil sesuai dengan nilai teoretis. Saat kami melakukan pengukuran atau melakukan percobaan, kami mencoba mengulanginya beberapa kali untuk mengurangi kesalahan. Lain, kadang -kadang dengan mengubah eksperimen, dengan mengubah tempat, atau dengan mengubah peralatan dan bahan yang digunakan, kami mencoba melakukan eksperimen yang sama beberapa kali. Terutama ada dua jenis kesalahan yang dapat terjadi dalam percobaan. Mereka adalah kesalahan acak dan kesalahan sistematis.

Kesalahan acak

Seperti namanya, kesalahan acak tidak dapat diprediksi. Ini adalah kesalahan yang disebabkan oleh perubahan yang tidak diketahui dan tidak dapat diprediksi dalam percobaan. Meskipun eksperimen melakukan percobaan yang sama dengan cara yang sama menggunakan peralatan yang sama dan, jika dia tidak bisa mendapatkan hasil yang sama (angka yang sama jika itu adalah pengukuran), maka itu karena kesalahan acak. Ini mungkin ada dalam peralatan atau karena kondisi lingkungan. Misalnya, jika Anda mengukur berat sepotong besi dengan keseimbangan yang sama dan mendapatkan tiga bacaan berbeda dalam tiga kali, itu adalah kesalahan acak. Untuk meminimalkan kesalahan, sejumlah besar pengukuran yang sama dapat dilakukan. Dengan mengambil nilai rata -rata semua, nilai yang lebih dekat ke nilai riil dapat diperoleh. Karena kesalahan acak memiliki distribusi normal Gaussian, metode ini mendapatkan rata -rata memberikan nilai yang tepat.

Kesalahan sistematis

Kesalahan sistematis dapat diprediksi, dan kesalahan ini akan ada untuk semua bacaan yang diambil. Mereka adalah kesalahan yang dapat direproduksi dan selalu ke arah yang sama. Untuk percobaan, kesalahan sistematis akan gigih selama percobaan. Misalnya, kesalahan sistematis dapat disebabkan karena kalibrasi instrumen yang tidak sempurna, atau yang lain, jika kita menggunakan pita, yang memanjang karena penggunaan, untuk mengukur panjang, kesalahan akan sama untuk semua pengukuran.