Perbedaan antara korelasi dan kovarians
Korelasi vs Kovarians
Korelasi dan kovarians adalah konsep yang terkait erat dalam statistik teoritis. Mereka penting dalam menentukan hubungan antara dua variabel acak.
Apa itu korelasi?
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengukur tingkat perubahan satu variabel berdasarkan perubahan variabel lainnya. Dalam statistik, korelasi terhubung dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua variabel
Koefisien korelasi Pearson atau hanya koefisien korelasi R adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤+1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya valid untuk hubungan linier antara variabel. Jika r = 0 tidak ada hubungan, dan jika r ≥0 hubungannya secara langsung proporsional; nilai satu variabel meningkat dengan meningkatnya yang lain. Jika r≤0 hubungan berbanding terbalik; satu variabel berkurang seiring meningkatnya.
Karena kondisi linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menetapkan adanya hubungan linier antara variabel.
Apa itu kovarians?
Dalam teori statistik, kovarians adalah ukuran dari seberapa banyak dua variabel acak berubah bersama. Dengan kata lain, kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi antara dua variabel acak.
Dalam perspektif lain, dapat dilihat bahwa korelasi hanyalah versi normalisasi kovarians, di mana kovarians dibagi dengan produk dari standar deviasi dari dua variabel acak. Kisaran kovarians bisa besar; Oleh karena itu tidak mudah untuk membandingkan. Kesulitan ini diatasi dengan membawa nilai-nilai kovarians ke rentang di mana ia dapat dibandingkan dengan menormalkannya (seperti apa yang dilakukan Z-Score). Meskipun kovarians dan varian saling terkait satu sama lain dengan cara di atas, distribusi probabilitas mereka tidak melekat satu sama lain secara sederhana dan harus ditangani secara terpisah.
Apa perbedaan antara korelasi dan kovarians?
• Korelasi dan kovarians adalah ukuran hubungan antara dua variabel acak. Korelasi adalah ukuran kekuatan linearitas dari dua variabel dan kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi.
• Nilai koefisien korelasi adalah nilai antara -1 dan +1, sedangkan kisaran kovarians tidak konstan, tetapi bisa positif atau negatif. Tetapi jika variabel acak distandarisasi sebelum menghitung kovarian maka kovarians sama dengan korelasi dan memiliki nilai antara -1 dan +1.
