Perbedaan antara DBM dan penambangan data

DBMS vs Data Mining

DBMS (Sistem Manajemen Basis Data) adalah sistem lengkap yang digunakan untuk mengelola database digital yang memungkinkan penyimpanan konten basis data, pembuatan/pemeliharaan data, pencarian dan fungsionalitas lainnya. Di sisi lain, penambangan data adalah bidang dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Biasanya, data yang digunakan sebagai input untuk proses penambangan data disimpan dalam database. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan penambangan data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Data Miners tertarik untuk menemukan hubungan yang berguna antara elemen data yang berbeda, yang pada akhirnya menguntungkan bagi bisnis.

DBMS

DBMS, kadang -kadang hanya disebut manajer basis data, adalah kumpulan program komputer yang didedikasikan untuk manajemen (i.e. organisasi, penyimpanan dan pengambilan) dari semua database yang diinstal dalam suatu sistem (i.e. hard drive atau jaringan). Ada berbagai jenis sistem manajemen basis data yang ada di dunia, dan beberapa di antaranya dirancang untuk manajemen basis data yang tepat yang dikonfigurasi untuk tujuan tertentu. Sistem manajemen basis data komersial paling populer adalah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan cara alokasi tingkat hak istimewa yang berbeda untuk pengguna yang berbeda, memungkinkan DBMS untuk dikendalikan secara terpusat oleh administrator tunggal atau dialokasikan untuk beberapa orang yang berbeda. Ada empat elemen penting dalam sistem manajemen basis data apa pun. Mereka adalah bahasa pemodelan, struktur data, bahasa kueri dan mekanisme untuk transaksi. Bahasa pemodelan mendefinisikan bahasa setiap database yang dihosting di DBMS. Saat ini beberapa pendekatan populer seperti hierarki, jaringan, relasional dan objek dalam praktiknya. Struktur data membantu mengatur data seperti catatan individu, file, bidang dan definisi dan objeknya seperti media visual. Bahasa Kueri Data Menjaga keamanan database dengan memantau data login, hak akses ke berbagai pengguna, dan protokol untuk menambahkan data ke sistem. SQL adalah bahasa kueri populer yang digunakan dalam sistem manajemen database relasional. Akhirnya, mekanisme yang memungkinkan transaksi membantu konkurensi dan multiplisitas. Mekanisme itu akan memastikan bahwa catatan yang sama tidak akan dimodifikasi oleh banyak pengguna pada saat yang sama, sehingga menjaga integritas data dalam kebijaksanaan. Selain itu, DBMS menyediakan cadangan dan fasilitas lainnya juga.

Penambangan data

Data Mining juga dikenal sebagai Penemuan Pengetahuan dalam Data (KDD). Seperti disebutkan di atas, ini adalah felid ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Karena pertumbuhan data yang eksponensial, terutama di bidang -bidang seperti bisnis, penambangan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan besar data ini menjadi intelijen bisnis, karena ekstraksi pola manual telah menjadi mustahil dalam beberapa dekade terakhir. Misalnya, saat ini telah digunakan untuk berbagai aplikasi seperti analisis jejaring sosial, deteksi penipuan dan pemasaran. Data Mining biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan asosiasi. Clustering mengidentifikasi kelompok serupa dari data yang tidak terstruktur. Klasifikasi adalah aturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya akan mencakup langkah -langkah berikut: preprocessing data, merancang pemodelan, pembelajaran/pemilihan fitur dan evaluasi/validasi. Regresi menemukan fungsi dengan kesalahan minimal untuk memodelkan data. Dan asosiasi sedang mencari hubungan antar variabel. Data Mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti produk utama apa yang mungkin membantu mendapatkan keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Apa perbedaan antara DBM dan penambangan data?

DBMS adalah sistem lengkap untuk perumahan dan mengelola satu set database digital. Namun penambangan data adalah teknik atau konsep dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan mengekstraksi informasi yang berguna dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Sebagian besar waktu, data mentah ini disimpan dalam database yang sangat besar. Oleh karena itu penambang data menggunakan fungsionalitas DBMS yang ada untuk menangani, mengelola, dan bahkan preprocess data mentah sebelum dan selama proses penambangan data. Namun, sistem DBMS saja tidak dapat digunakan untuk menganalisis data. Tapi, beberapa DBM saat ini memiliki data yang menganalisis data inbuilt atau kemampuan.