Perbedaan antara penambangan data dan alat kueri

Data Mining vs Query Tools

Alat kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam database. Mereka memberikan pembangunan permintaan, pengeditan, pencarian, pencarian, menemukan, melaporkan, dan meringkas fungsionalitas. Di sisi lain, penambangan data adalah bidang dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Data yang digunakan sebagai input untuk proses penambangan data biasanya disimpan dalam database. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan penambangan data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Data Miners tertarik untuk menemukan hubungan yang berguna antara elemen data yang berbeda, yang pada akhirnya menguntungkan bagi bisnis.

Penambangan data

Data Mining juga dikenal sebagai Penemuan Pengetahuan dalam Data (KDD). Seperti disebutkan di atas, ini adalah bidang ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Karena pertumbuhan data yang eksponensial, terutama di bidang -bidang seperti bisnis, penambangan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan besar data ini menjadi intelijen bisnis, karena ekstraksi pola manual telah menjadi mustahil dalam beberapa dekade terakhir. Misalnya, saat ini telah digunakan untuk berbagai aplikasi seperti analisis jejaring sosial, deteksi penipuan dan pemasaran. Data Mining biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan asosiasi. Clustering mengidentifikasi kelompok serupa dari data yang tidak terstruktur. Klasifikasi adalah aturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya akan mencakup langkah -langkah berikut: preprocessing data, merancang pemodelan, pembelajaran/pemilihan fitur dan evaluasi/validasi. Regresi menemukan fungsi dengan kesalahan minimal untuk memodelkan data. Dan asosiasi sedang mencari hubungan antar variabel. Data Mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti produk utama apa yang mungkin membantu mendapatkan keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Alat permintaan

Alat kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam database. Biasanya alat kueri ini memiliki ujung depan GUI dengan cara yang nyaman untuk memasukkan kueri sebagai satu set atribut. Setelah input ini disediakan alat ini menghasilkan kueri aktual yang terdiri dari bahasa kueri yang mendasari yang digunakan oleh database. SQL, T-SQL dan PL/SQL adalah contoh bahasa kueri yang digunakan dalam banyak database populer saat ini. Kemudian, kueri yang dihasilkan ini dieksekusi terhadap database dan hasil kueri disajikan atau dilaporkan kepada pengguna dengan cara yang terorganisir dan jelas. Biasanya, pengguna tidak perlu mengetahui bahasa kueri khusus database untuk menggunakan alat kueri. Fitur Utama Alat Kueri adalah Pembangun Kueri Terpadu dan Editor, Laporan dan Angka Summery, Fitur Impor dan Ekspor dan Kemampuan Temukan/Pencarian Lanjutan.

Apa perbedaan antara penambangan data dan alat kueri?

Alat kueri dapat digunakan untuk dengan mudah membangun dan memasukkan kueri ke database. Alat kueri membuatnya sangat mudah untuk membangun kueri tanpa harus mempelajari bahasa kueri khusus database. Di sisi lain, penambangan data adalah teknik atau konsep dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan mengekstraksi informasi yang berguna dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Sebagian besar waktu, data mentah ini disimpan dalam database yang sangat besar. Oleh karena itu penambang data dapat menggunakan fungsionalitas alat kueri yang ada untuk preprocess data mentah sebelum proses penambangan data. Namun, perbedaan utama antara teknik penambangan data dan menggunakan alat kueri adalah bahwa, untuk menggunakan alat kueri, para pengguna perlu tahu persis apa yang mereka cari, sedangkan penambangan data sebagian besar digunakan ketika pengguna memiliki ide yang tidak jelas tentang apa mereka apa mereka mencari.