Perbedaan antara RDBMS dan Hadoop
Itu perbedaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahwa RDBMS menyimpan data terstruktur sementara Hadoop menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.
RDBMS adalah sistem manajemen basis data berdasarkan model relasional. Hadoop adalah perangkat lunak untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perangkat keras komoditas.
ISI
1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa itu RDBMS
3. Apa itu Hadoop
4. Perbandingan berdampingan - RDBMS vs Hadoop dalam bentuk tabel
5. Ringkasan
Apa itu RDBMS?
RDBMS adalah singkatan dari Sistem Manajemen Database Relasional berdasarkan model relasional. Di RDBMS, tabel digunakan untuk menyimpan data, dan kunci dan indeks membantu menghubungkan tabel. Tabel adalah kumpulan elemen data, dan mereka adalah entitas. Itu berisi baris dan kolom. Baris mewakili satu entri dalam tabel. Kolom mewakili atribut.
Misalnya, basis data penjualan dapat memiliki entitas pelanggan dan produk. Pelanggan dapat memiliki atribut seperti customer_id, nama, alamat, phone_no. Item dapat memiliki atribut seperti Product_ID, nama dll. Kunci utama tabel pelanggan adalah customer_id sedangkan kunci utama tabel produk adalah product_id. Menempatkan product_id di tabel pelanggan sebagai kunci asing menghubungkan kedua entitas ini. Demikian juga, tabel juga terkait satu sama lain. Mereka memberikan integritas data, normalisasi, dan banyak lagi. Beberapa RDBM umum adalah MySQL, MSSQL dan Oracle. Mereka menggunakan SQL untuk meminta.
Apa itu Hadoop?
Hadoop adalah kerangka kerja open source Apache yang ditulis di Java. Ini membantu untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data di seluruh kelompok komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Tujuan utama Hadoop adalah untuk menyimpan dan memproses data besar, yang mengacu pada sejumlah besar data kompleks. Throughput Hadoop, yang merupakan kapasitas untuk memproses volume data dalam periode waktu tertentu, tinggi.
Ada empat modul dalam arsitektur Hadoop. Mereka adalah Hadoop Common, benang, Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS), dan Hadoop MapReduce. Modul umum berisi perpustakaan dan utilitas Java. Itu juga memiliki file untuk memulai Hadoop. Hadoop Yarn melakukan penjadwalan pekerjaan dan manajemen sumber daya cluster.
Selain itu, Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS) adalah sistem penyimpanan Hadoop. Itu menggunakan arsitektur master-slave. Node master adalah namenode, dan mengelola data meta sistem file. Komputer lain adalah node budak atau data. Mereka menyimpan data yang sebenarnya. Di sisi lain, Hadoop MapReduce melakukan perhitungan yang didistribusikan. Ia memiliki algoritma untuk memproses data. Di HDFS, master node memiliki pelacak pekerjaan. Itu menjalankan peta mengurangi pekerjaan pada node budak. Ada pelacak tugas untuk setiap node budak untuk menyelesaikan pemrosesan data dan mengirim hasilnya kembali ke node master. Secara keseluruhan, Hadoop menyediakan penyimpanan data yang sangat besar dengan daya pemrosesan yang tinggi.
Apa perbedaan antara RDBMS dan Hadoop?
RDBMS vs Hadoop | |
| RDBMS adalah perangkat lunak sistem untuk membuat dan mengelola basis data yang berdasarkan model relasional. | Hadoop adalah kumpulan perangkat lunak sumber terbuka yang menghubungkan banyak komputer untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan sejumlah besar data dan perhitungan. |
| Variasi Data | |
| RDBMS menyimpan data terstruktur. | Hadoop menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur dan tidak terstruktur. |
| Penyimpanan data | |
| RDBMS menyimpan jumlah data rata -rata. | Hadoop menyimpan sejumlah besar data dari RDBMS. |
| Kecepatan | |
| Di RDBMS, bacaan cepat. | Di Hadoop, bacaan dan tulisnya cepat. |
| Skalabilitas | |
| RDBMS memiliki skalabilitas vertikal. | Hadoop memiliki skalabilitas horizontal. |
| Perangkat keras | |
| RDBM menggunakan server kelas atas. | Hadoop menggunakan perangkat keras komoditas. |
| Throughput | |
| Throughput RDBMS lebih tinggi. | Throughput Hadoop lebih rendah. |
Ringkasan -RDBMS vs Hadoop
Artikel ini membahas perbedaan antara RDBMS dan Hadoop. Perbedaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahwa RDBMS menyimpan data terstruktur sementara Hadoop menyimpan data yang terstruktur, semi-terstruktur dan tidak terstruktur.
Referensi:
1.Poin Tutorial. “Konsep SQL RDBMS.”, Tutorials Point, 8 Jan. 2018. Tersedia disini
2.Poin Tutorial. “Tutorial Hadoop.”, Tutorials Point, 8 Jan. 2018. Tersedia disini
Gambar milik:
1.'8552968000'by Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) Via Flickr
