Perbedaan antara skor Z dan skor T

Perbedaan antara skor Z dan skor T

Skor z vs t skor

Skor z dan skor T digunakan dalam statistik dan disebut sebagai skor standar. Mereka menunjukkan berapa banyak SD pengamatan dalam data di atas atau di bawah rata -rata. Paling umum digunakan dalam uji-z, skor-z mirip dengan skor T untuk suatu populasi. Ini adalah kesamaan antara dua tes yang membingungkan siswa. Namun, ada perbedaan dan artikel ini akan menyoroti perbedaan -perbedaan ini untuk menghilangkan keraguan dari pikiran para pembaca.

Saat Anda mengetahui standar deviasi dan populasi yang berarti untuk suatu populasi, lebih baik menggunakan uji Z. Ketika Anda tidak memiliki semua informasi ini dan sebaliknya memiliki data sampel, lebih bijaksana untuk melakukan tes t. Dalam uji Z, Anda membandingkan sampel dengan populasi. Di sisi lain, uji t dapat dilakukan untuk sampel tunggal, dua sampel berbeda yang berbeda dan tidak terkait atau untuk dua atau lebih sampel yang cocok. Ketika sampel besar (n lebih besar dari 30), skor z biasanya dihitung tetapi skor-t lebih disukai ketika sampel kurang dari 30. Ini karena Anda tidak mendapatkan perkiraan yang baik dari standar deviasi populasi dengan sampel kecil dan inilah mengapa skor T lebih baik.

Satu tempat di mana skor z sangat umum adalah rumah sakit di mana kepadatan massa tulang seseorang ditafsirkan menggunakan skor ini. Mesin kepadatan tulang menggunakan berbagai jenis unit yang mengapa itu menjadi praktik umum untuk melaporkan hasil tes kepadatan tulang dalam hal skor Z. Seseorang yang memiliki skor z nol dan pada persentil ke -50 dianggap rata -rata.

Skor z ini juga digunakan oleh dokter anak untuk memahami tinggi anak -anak. Jika seorang anak di persentil ke -5 yang merupakan skor z dari -i.65, ia dianggap kependekan dari usianya.

SCORE Z = (BMD Pasien-Diharapkan BMD)/SD

Mudah untuk menghitung skor T setelah Anda mengetahui skor z seseorang dan formulanya adalah sebagai berikut

Skor z = skor T - skor T referensi

Skor z vs t skor

• Skor T dan skor Z adalah ukuran yang mengukur penyimpangan dari normal.

• Dalam hal skor T, rata -rata atau normal diambil sebagai 50 dengan SD 10. Jadi seseorang yang mencetak lebih atau kurang dari 50 di atas atau di bawah rata -rata.

• Rata -rata untuk skor z adalah 0. Untuk dipertimbangkan di atas rata -rata, seseorang harus mendapatkan lebih dari 0 skor z.