Perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas

Perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas

Itu perbedaan utama Antara sensitivitas dan spesifisitas adalah itu Sensitivitas mengukur probabilitas positif aktual, sementara spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual.

Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua istilah yang kami temui dalam pengujian statistik. Tergantung pada sifat penelitian, pentingnya keduanya dapat bervariasi. Tes yang ideal harus dapat memberikan hasil dengan sensitivitas 100% dan spesifisitas 100%. Namun, dalam aplikasi praktis, sulit untuk mencapai ini. Dalam sebagian besar insiden, perdagangan antara keduanya sangat penting untuk membangun fondasi yang masuk akal untuk keandalan hasil tes. Oleh karena itu, artikel saat ini terutama berfokus pada perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.

ISI

1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa itu sensitivitas 
3. Apa itu spesifisitas
4. Kesamaan antara sensitivitas dan spesifisitas
5. Perbandingan berdampingan -sensitivitas vs spesifisitas dalam bentuk tabel
6. Ringkasan

Apa itu sensitivitas?

Sensitivitas, juga dikenal sebagai tingkat penarikan, adalah pengukuran yang menentukan probabilitas positif aktual. Dengan kata lain, fitur tes ini terutama berfokus pada mengidentifikasi anggota sampel yang sebenarnya positif terhadap properti yang diuji. Misalnya, mari kita ikuti tes yang menemukan berapa banyak pasien yang benar -benar menderita penyakit tertentu. Kemudian, kita dapat mengatakan bahwa kita mengharapkan probabilitas respons positif terhadap properti yang diuji; "sakit". Oleh karena itu, pengukuran semacam itu berfokus pada sensitivitas. Berikut ini adalah persamaan sederhana yang mewakili sensitivitas.

Sensitivitas = jumlah positif sejati /[jumlah positif sejati + jumlah negatif palsu]

Mencoba mencapai sensitivitas 100% dalam tes praktis sangat mustahil karena menghilangkan bagian yang salah ditolak. Oleh karena itu, upaya untuk mencapai sensitivitas yang sangat tinggi; Tes sensitif tinggi cukup dapat diandalkan. Namun, orang tidak boleh berpikir sensitivitas berarti presisi. Presisi memberikan rasio hasil positif terhadap hasil positif palsu, sedangkan sensitivitas adalah ukuran rasio positif aktual terhadap total positif yang diukur, termasuk yang dihitung secara tidak langsung.

Apa itu spesifisitas?

Spesifisitas, juga dikenal sebagai tingkat negatif sejati, adalah pengukuran yang menentukan probabilitas negatif aktual. Fokus pengukuran ini adalah untuk mengetahui anggota sampel yang sebenarnya negatif terhadap properti yang diuji. Mengambil contoh yang sama dari menguji orang karena menderita penyakit tertentu, jika tes berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit, maka kita dapat mengatakan bahwa tes mengukur spesifisitas. Oleh karena itu, jelas bahwa spesifisitas yang dilakukan adalah mengkonfirmasi berapa banyak yang negatif terhadap properti yang diuji. Spesifisitas juga dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam persamaan seperti di bawah ini.

Spesifisitas = jumlah negatif sejati / [jumlah negatif sejati+ jumlah positif palsu]

Gambar 01: Sensitivitas dan Spesifisitas

Selain itu, spesifisitas sangat penting dalam pengujian medis dan pengujian kimia. Dalam pengujian medis, menegaskan bahwa seseorang tidak memiliki penyakit lebih penting daripada mendeteksi apakah seseorang memilikinya. Ketika respons positif dipertimbangkan, tidak ada jaminan tentang tingkat penyakit karena hanya menyatakan bahwa seseorang positif. Tapi, mengetahui seseorang tidak memiliki penyakit adalah hasil yang kuat. Itu sama untuk pengujian kimia, di mana menemukan bahwa zat tertentu hadir adalah hasil yang lemah daripada menemukan ketidakhadirannya. Kedua sifat statistik ini penting, dan penting untuk memutuskan mana yang harus diperdagangkan untuk mana.

Apa kesamaan antara sensitivitas dan spesifisitas?

  • Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik dari suatu tes.
  • Mereka banyak digunakan dalam kedokteran.
  • Itu adalah; Mereka mengukur probabilitas sesuatu yang diuji menjadi positif atau negatif.
  • Juga, keduanya dinyatakan dalam nilai persentase.
  • Selain itu, mencapai sensitivitas 100% atau spesifisitas 100% praktis sulit.

Apa perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas?

Sensitivitas mengukur probabilitas positif aktual, sementara spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual. Dengan demikian, ini adalah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Dalam tes medis, sensitivitas terutama berfokus pada menemukan orang yang menderita penyakit ini, sementara spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit. Oleh karena itu, itu juga perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.

Ringkasan -Sensitivitas vs Spesifisitas

Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua langkah statistik yang sering kita gunakan dalam tes obat. Sensitivitas terutama berfokus pada pengukuran probabilitas positif aktual. Di sisi lain, spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran probabilitas negatif aktual. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Tetapi dalam aplikasi praktis, sensitivitas 100% dan spesifisitas 100% sangat tidak mungkin.

Referensi:

1.“Sensitivitas dan spesifisitas.”Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 Mei 2019, tersedia di sini.

Gambar milik:

1. “Sensitivitas dan Spesifisitas” oleh Feandoe - Versi yang dimodifikasi dari Walber's Precision and Recall (CC BY -SA 4.0) Via Commons Wikimedia