Perbedaan antara pengambilan sampel bertingkat dan pengambilan sampel cluster

Pengambilan sampel pengambilan sampel vs cluster bertingkat

Dalam statistik, terutama saat melakukan survei, penting untuk mendapatkan sampel yang tidak bias, sehingga hasil dan prediksi yang dibuat mengenai populasi lebih akurat. Tetapi, dalam pengambilan sampel acak sederhana, ada kemungkinan untuk memilih anggota sampel yang bias; Dengan kata lain, itu tidak mewakili populasi secara adil. Oleh karena itu, pengambilan sampel bertingkat dan pengambilan sampel cluster digunakan untuk mengatasi masalah bias dan efisiensi pengambilan sampel acak sederhana.

Pengambilan sampel bertingkat

Pengambilan sampel acak bertingkat adalah metode pengambilan sampel di mana populasi pertama kali dibagi menjadi strata (strata adalah subset populasi yang homogen). Kemudian sampel acak sederhana diambil dari setiap strata. Hasil dari setiap strata gabungan merupakan sampel. Berikut ini adalah contoh kemungkinan strata dalam populasi

• Untuk populasi suatu negara, strata pria dan wanita

• Untuk orang yang bekerja di kota, penduduk dan non-residen strata

• Untuk siswa di perguruan tinggi, kulit putih, hitam, hispanik, dan strata Asia

• Untuk audiensi perdebatan tentang teologi, Protestan, Katolik, Yahudi, strata Muslim

Dalam proses ini, alih -alih mengambil sampel secara acak langsung dari populasi, populasi dipisahkan menjadi kelompok -kelompok yang menggunakan karakteristik yang melekat dari unsur -unsur (kelompok homogen). Kemudian sampel acak diambil dari grup. Jumlah sampel acak yang diambil dari masing -masing kelompok tergantung pada jumlah elemen dalam kelompok.

Ini memungkinkan pengambilan sampel dilakukan tanpa sampel satu kelompok yang lebih besar dari jumlah sampel yang dibutuhkan dari kelompok tersebut. Jika jumlah elemen dari kelompok tertentu lebih besar dari jumlah yang diperlukan, kemiringan dalam distribusi dapat menyebabkan interpretasi yang salah.

Pengambilan sampel bertingkat memungkinkan penggunaan metode statistik yang berbeda untuk setiap strata, yang membantu dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi estimasi.

Pengambilan Sampel Cluster

Pengambilan sampel acak cluster adalah metode pengambilan sampel di mana populasi pertama kali dibagi menjadi cluster (sebuah cluster adalah subset yang heterogen dari populasi). Kemudian sampel acak sederhana dari cluster diambil. Semua anggota kelompok yang dipilih bersama -sama merupakan sampel. Metode ini sering digunakan saat pengelompokan alami jelas dan tersedia.

Sebagai contoh, pertimbangkan survei untuk mengevaluasi keterlibatan siswa sekolah menengah dalam kegiatan ekstrakurikuler. Daripada memilih siswa acak dari populasi siswa, memilih kelas karena sampel untuk survei adalah pengambilan sampel cluster. Kemudian setiap anggota kelas diwawancarai. Dalam hal ini, kelas adalah kelompok populasi siswa.

Dalam pengambilan sampel cluster, itu adalah kelompok yang dipilih secara acak, bukan individu. Diasumsikan bahwa setiap cluster dengan sendirinya adalah representasi populasi yang tidak memihak, yang menyiratkan bahwa masing -masing cluster heterogen.

Apa perbedaan antara pengambilan sampel bertingkat dan pengambilan sampel cluster?

• Dalam pengambilan sampel bertingkat, populasi dibagi menjadi kelompok -kelompok homogen yang disebut strata, menggunakan atribut sampel. Kemudian anggota dari setiap strata dipilih, dan jumlah sampel yang diambil dari strata tersebut sebanding dengan keberadaan strata di dalam populasi.

• Dalam pengambilan sampel cluster, populasi dikelompokkan ke dalam cluster, terutama berdasarkan lokasi, dan kemudian cluster dipilih secara acak.

• Dalam pengambilan sampel cluster, sebuah cluster dipilih secara acak, sedangkan pada anggota pengambilan sampel bertingkat dipilih secara acak.

• Dalam pengambilan sampel bertingkat, masing -masing kelompok yang digunakan (strata) termasuk anggota yang homogen sementara, dalam pengambilan sampel cluster, sebuah cluster heterogen.

• Pengambilan sampel bertingkat lebih lambat sementara pengambilan sampel cluster relatif lebih cepat.

• Sampel bertingkat memiliki lebih sedikit kesalahan karena anjak di hadapan masing -masing kelompok dalam populasi dan mengadaptasi metode untuk mendapatkan estimasi yang lebih baik.

• Pengambilan sampel cluster memiliki persentase kesalahan yang lebih tinggi.