Perbedaan antara database dan gudang data

Perbedaan antara database dan gudang data

Database vs Data Warehouse
 

Dasar untuk perbedaan antara database dan gudang data muncul dari fakta bahwa gudang data adalah jenis database yang digunakan untuk analisis data. Database adalah kumpulan data terorganisir yang disimpan di sistem komputer. Informasi tentang siswa, guru, dan kelas di sekolah yang disimpan dalam mode meja adalah contoh untuk database. Karena database mendukung sejumlah besar data, pemrosesan bersamaan, dan operasi yang efisien, mereka banyak digunakan. Tetapi, karena database sering mengalami pembaruan, tidak mungkin untuk memiliki tampilan yang tepat untuk melakukan analisis. Oleh karena itu, teknik gudang data harus diikuti untuk mencapai ini. Gudang data adalah jenis database khusus, tetapi yang dioptimalkan untuk permintaan dan analisis. Saat gudang data mengekstrak data dari berbagai sumber dan laporan, ia melakukannya bahwa keputusan dapat dicapai dengan analisis. Mari kita lihat mereka dan perbedaan di antara mereka secara lebih rinci di sini.

Apa itu basis data?

Database adalah kumpulan data terkait yang disimpan di sistem komputer. Biasanya, database diatur dan datanya terkait. Misalnya, basis data sekolah akan memiliki beberapa tabel sebagai guru, siswa, dan kelas di mana setiap tabel akan memiliki catatan yang menentukan informasi tentang setiap item. Di sini, kita dapat melihat strukturnya disusun berdasarkan kriteria tertentu dan ada hubungan antara tabel karena semuanya milik sekolah yang sama. Database memiliki banyak kegunaan di dunia komputer. Oleh karena itu, sangat terkenal sehingga ditemukan sangat banyak di berbagai aplikasi. Keuntungan dasar dari database adalah bahwa database dapat menyimpan sejumlah besar data dalam ruang yang sangat kurang sambil memberikan operasi yang sangat cepat dan mudah pada data.

Basis data sering melibatkan sistem perangkat lunak yang disebut Sistem Manajemen Database (DBMS), yang bertanggung jawab untuk menyimpan dan mengelola data dalam database. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server adalah beberapa sistem manajemen basis data yang terkenal. Saat membuat database di komputer, langkah pertama adalah membuat struktur logis tentang bagaimana data disimpan, terorganisir, dan dimanipulasi berdasarkan deskripsi yang kami miliki untuk sistem. Ini disebut sebagai pemodelan database. Ada berbagai teknik pemodelan seperti model relasional, model jaringan, model berorientasi objek, dan model hierarkis, tetapi yang paling terkenal adalah model relasional. Bahkan MySQL, yang merupakan salah satu sistem manajemen database yang paling banyak digunakan, menggunakan model relasional untuk menyimpan basis datanya.

Model Basis Data

Basis data mendukung empat fungsi yang diberikan oleh akronim yang mengacu pada membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus. Di SQL, buat Anda memasukkan data ke tabel. BACA Memungkinkan Anda menanyakan apa yang ingin Anda ambil dan perbarui memungkinkan Anda memodifikasi data saat diperlukan. Hapus memungkinkan Anda menghapus data ketika mereka harus dilakukan.

Apa itu gudang data?

Gudang data adalah Jenis basis data khusus yang digunakan untuk analisis data. Basis data umum biasanya digunakan untuk pemrosesan transaksi, dan karenanya, tidak dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan. Tetapi gudang data dirancang dan dioptimalkan secara khusus untuk tugas analisis. Gudang data biasanya mengambil data dari sejarah sistem pemrosesan transaksi sementara berbagai sumber lain juga dapat berkontribusi. Setelah mengekstraksi data dari berbagai sumber, mereka dilaporkan dalam tampilan umum. Sistem pemrosesan transaksi melibatkan banyak operasi per detik dan karenanya data sering diperbarui sehingga sulit bagi seseorang untuk melihatnya pada titik tertentu dan menganalisisnya untuk mencapai keputusan. Gudang data secara tepat memungkinkan ini dengan mengekstraksi informasi dan melaporkannya dengan rapi sehingga seseorang dapat menganalisisnya untuk mencapai keputusan.

Apa perbedaan antara database dan gudang data?

Database adalah kumpulan data yang terorganisir. Gudang Data adalah jenis database khusus, yang dioptimalkan untuk meminta permintaan dan pelaporan daripada pemrosesan transaksi. Jadi perbandingan berikut dilakukan tentang database umum dan gudang data.

• Basis data menyimpan data saat ini saat gudang data menyimpan data historis.

• Basis data sering berubah karena pembaruan yang sering dilakukan di atasnya, dan karenanya, tidak dapat digunakan untuk analisis atau mencapai keputusan. Gudang data mengekstrak data dan melaporkannya untuk menganalisis dan mencapai keputusan.

• Basis data umum digunakan untuk pemrosesan transaksional online saat gudang data digunakan untuk pemrosesan analitik online.

• Tabel dalam database dinormalisasi untuk mencapai penyimpanan yang efisien sementara gudang data biasanya mengalami demoralisasi untuk mencapai kueri yang lebih cepat.

• Kueri analitik jauh lebih cepat di gudang data daripada pada database.

• Basis data berisi data yang sangat rinci sementara gudang data berisi data yang dirangkum.

• Basis data memberikan tampilan relasional terperinci saat gudang data menyediakan tampilan multidimensi yang dirangkum.

• Basis data dapat melakukan banyak transaksi bersamaan saat gudang data tidak dirancang untuk tugas -tugas tersebut.

Ringkasan:

Data Warehouse vs Database

Database adalah kumpulan data terorganisir yang disimpan di sistem komputer. Ini menyimpan sejumlah besar data dan sering berubah karena berbagai pembaruan. Oleh karena itu, tidak dapat digunakan untuk analisis untuk mencapai keputusan. Jadi gudang data digunakan. Data Warehouse mengekstrak data dari berbagai sumber termasuk database umum dan kemudian melaporkannya dengan mudah untuk dengan mudah melakukan analisis. Perbedaan penting adalah bahwa database berisi data saat ini sementara gudang data berisi data historis. Basis data digunakan untuk pemrosesan transaksi saat gudang data digunakan untuk pemrosesan analitik.

Gambar milik:

  1. Kolase lima jenis model basis data oleh Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3.0)
  2. Gudang Data melalui Wikicommons (Domain Publik)