Perbedaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum

Itu perbedaan utama Antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum tergantung pada metode yang digunakan dalam mengembangkan pohon filogenetik. Parsimoni maksimum berfokus pada meminimalkan keadaan karakter total selama konstruksi pohon filogenetik sedangkan kemungkinan maksimum adalah pendekatan statistik dalam menggambar pohon filogenetik tergantung pada kemungkinan antara data genetik.

Filogeni adalah pendekatan baru terhadap klasifikasi dan nomenklatur organisme. Filogeni bergantung pada data genetik dan hubungan evolusioner. Data genetik adalah hasil dari sekuensing DNA. Dalam filogeni, klasifikasi organisme terjadi berdasarkan nenek moyang yang sama. Parsimoni maksimum dan kemungkinan maksimum hubungan filogenetik meningkatkan akurasi dan keandalan pohon filogenetik.

ISI

1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa kekikiran maksimum 
3. Apa kemungkinan maksimum
4. Kesamaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum
5. Perbandingan berdampingan - Parsimoni maksimum vs kemungkinan maksimum dalam bentuk tabel
6. Ringkasan

Apa kekikiran maksimum?

Dalam teknik kekikiran maksimum, meminimalkan perubahan keadaan karakter total terjadi selama analisis filogenetik. Filogenetik adalah cabang biologi yang berurusan dengan mempelajari hubungan evolusioner. Pohon filogenetik adalah pohon yang menunjukkan hubungan evolusi berdasarkan nenek moyang yang sama. Dengan demikian, saat menggambar pohon filogenetik menggunakan konsep kekikiran maksimum, jumlah evolusi paralel diminimalkan. Oleh karena itu, kekikiran maksimum akan menghasilkan pohon lebih cepat daripada metode lainnya. Itu karena hanya karakteristik pembeda utama yang dipertimbangkan dalam kekikiran maksimal.

Gambar 01: kekikiran maksimum

Saat menggambar pohon pelit maksimum, pohon itu selalu merupakan pohon sesingkat mungkin dengan jumlah taksa minimum. Namun, keandalan pohon pelit maksimum sangat tinggi. Konsistensi statistik dan keakuratan hubungan filogenetik berdasarkan kekikiran maksimum akan bervariasi. Selain itu, ada algoritma kompleks yang menganalisis kekikiran maksimum hubungan filogenetik.

Apa kemungkinan maksimum?

Kemungkinan maksimum adalah salah satu metode statistik yang paling banyak digunakan yang menganalisis hubungan filogenetik. Metode ini akan menganalisis filogeni berdasarkan model probabilitas. Selanjutnya, metode ini mempertimbangkan rata -rata dan varian. Dengan demikian, dalam filogeni, kemungkinan maksimum diperoleh pada data genetik yang diberikan dari organisme tertentu.

Gambar 02: Kemungkinan maksimum

Ada kelebihan dan kekurangan menggunakan metode statistik kemungkinan maksimum. Metode ini sangat tepat saat menganalisis kumpulan data sederhana yang berisi informasi genetik. Ketika tingkat varian di antara data genetik lebih rendah, skor kemungkinan maksimum dapat diandalkan. Hasil yang dihasilkan melalui kemungkinan maksimum lebih lanjut mengkonfirmasi skor parsimoni maksimum dari hubungan filogenetik tertentu. Oleh karena itu, analisis kemungkinan maksimum bertindak sebagai tes konfirmatif.

Dibandingkan dengan keunggulan yang disebutkan di atas, metode ini adalah proses yang lambat dan intens. Selain itu, dengan tidak adanya set data tunggal, output kesalahannya tinggi. Dengan demikian, itu juga membuat reproduktifitas hasil menjadi lebih sulit dengan estimasi kemungkinan maksimum.

Apa kesamaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimal?

• Parsimoni maksimum dan kemungkinan maksimum adalah dua pendekatan yang memainkan peran penting dalam filogeni.
• Kedua teknik menggambarkan hubungan suatu organisme dengan leluhurnya berdasarkan data genetik yang tersedia.
• Pohon filogenetik dapat ditafsirkan menggunakan kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.
• Dalam kedua teknik, data genetik bergantung pada sekuensing DNA atau sekuensing RNA.
• Kedua metode itu penting dalam menghasilkan pohon filogenetik.

Apa perbedaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum?

Baik kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum adalah dua pendekatan yang berbeda dalam menafsirkan pohon filogenetik. Parsimoni maksimum percaya dalam menganalisis beberapa karakteristik dan meminimalkan perubahan karakter dari organisme ke organisme. Sebaliknya, metode kemungkinan maksimum membutuhkan rata -rata dan varian menjadi pertimbangan dan memperoleh kemungkinan maksimum pada data genetik yang diberikan dari organisme tertentu. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.

Selain itu, keandalan kekikiran maksimum saja tidak memadai untuk mendapatkan kesimpulan. Tapi, metode kemungkinan maksimum bertindak sebagai tes konfirmatif dari hasil kekikiran maksimum. Dengan demikian, kesimpulan harus dilakukan dengan menggunakan kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.

Infografis di bawah ini merangkum perbedaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.

Ringkasan -Parsimoni maksimum vs kemungkinan maksimum

Filogeni memainkan peran penting dalam memperoleh hubungan evolusi dengan membangun pohon filogenetik. Parsimoni maksimum adalah teknik membangun pohon dengan jumlah minimum perubahan keadaan karakter. Sebaliknya, kemungkinan maksimum pohon filogenetik bergantung pada penggunaan kesamaan maksimum antara data genetik. Data untuk kedua analisis berasal dari data urutan DNA atau RNA. Keandalan dan akurasi tinggi ketika konstruksi pohon berlangsung menggunakan kedua teknik tersebut. Dengan demikian, ini merangkum perbedaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.

Referensi:

1. Elliott. “Kontes antara kekikiran dan kemungkinan." OUP Academic, Oxford University Press, 1 Agustus. 2004, tersedia di sini.

Gambar milik:

1. "Pohon Parsimoni Maksimum Haplogroup B2B" oleh Taboada-Echalar P, álvarez-Iglesias V, Heinz T, Vidal-Bralo L, Gómez-Carballa A, Catelli L, dkk. (2013) Warisan genetik periode pra-kolonial di Bolivia kontemporer. PLoS One 8 (3): E58980. doi: 10.1371/Jurnal.roti manis.0058980 (CC dengan 2.5) Via Commons Wikimedia
2. “Maksimal-Likelihood Hutan Lactarius Blennius dan Relativs” oleh Pengguna: THKGK-Pekerjaan Sendiri (CC0) via Commons Wikimedia