Perbedaan antara sampel acak sederhana dan sampel acak sistematis

Perbedaan antara sampel acak sederhana dan sampel acak sistematis

Sampel acak sederhana vs sampel acak sistematis
 

Data adalah salah satu hal terpenting dalam statistik. Karena kesulitan praktis tidak mungkin untuk memanfaatkan data dari seluruh populasi ketika hipotesis diuji. Oleh karena itu, nilai data dari sampel diambil untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi. Karena, tidak semua data digunakan; ada ketidakpastian (yang disebut kesalahan pengambilan sampel) dalam kesimpulan yang dibuat. Untuk meminimalkan ketidakpastian seperti itu, penting bahwa sampel yang tidak memihak dipilih.

Ketika individu dipilih untuk sampel sedemikian rupa sehingga setiap individu dalam populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih, maka sampel tersebut disebut sampel acak. Misalnya, pertimbangkan kasus di mana 10 rumah dari 100 rumah di lingkungan harus dipilih sebagai sampel. Jumlah masing -masing rumah ditulis dalam selembar kertas, dan semua 100 buah berada di keranjang. Satu secara acak memilih 10 lembar kertas berbeda dengan penggantian dari keranjang. Maka 10 angka yang dipilih akan menjadi sampel acak.

Pengambilan sampel acak sederhana dan pengambilan sampel acak sistematis keduanya adalah teknik pengambilan sampel, yang menghasilkan sampel acak dengan beberapa kualitas yang berbeda.

Apa itu sampel acak sederhana?

Sampel acak sederhana adalah sampel acak yang dipilih sedemikian rupa sehingga masing-masing sampel ukuran sampel tersebut (yang dapat dipilih dari populasi) memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Teknik pengambilan sampel ini membutuhkan jangkauan di seluruh ruang lingkup total populasi. Dengan kata lain, populasi harus cukup kecil, temporal dan spasial, untuk melakukan pengambilan sampel acak sederhana secara efisien. Melihat kembali contohnya, dalam paragraf kedua, dapat dilihat bahwa apa yang dilakukan ada pengambilan sampel acak sederhana dan sampel 10 rumah yang digambar dengan cara itu adalah sampel acak sederhana. 

Misalnya, pertimbangkan kasus pengujian bola lampu yang diproduksi oleh perusahaan, seumur hidup. Populasi yang dipertimbangkan adalah semua bola lampu yang diproduksi oleh perusahaan. Namun dalam hal ini, beberapa umbi belum diproduksi dan beberapa umbi sudah dijual. Jadi pengambilan sampel secara temporal terbatas pada umbi yang saat ini ada di stok. Dalam hal ini, pengambilan sampel acak sederhana tidak dapat dilakukan, karena tidak mungkin untuk memastikan bahwa, untuk masing -masing k, Setiap sampel ukuran k memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel untuk diselidiki. 

Apa itu sampel acak yang sistematis?

Sampel acak yang dipilih dengan pola sistematis disebut sampel acak sistematis. Ada beberapa langkah dalam memilih sampel menggunakan metode ini.

  • Indeks populasi (angka harus ditugaskan secara acak)
  • Hitung nilai maksimum dari interval pengambilan sampel (jumlah individu dalam populasi dibagi dengan jumlah individu yang akan dipilih untuk sampel.)
  • Pilih nomor acak antara 1 dan max-value.
  • Berulang kali menambahkan nilai maks untuk memilih sisa individu.
  • Pilih sampel dengan memilih individu yang sesuai dengan urutan angka yang diperoleh.

Misalnya, pertimbangkan pemilihan 10 rumah dari 100 rumah. Kemudian, rumah diberi nomor dari 1 hingga 100, untuk menemukan sampel acak yang sistematis. Lalu, nilai maksimal 100/10 = 10. Sekarang, pilih angka secara acak dalam kisaran 1-10. Itu bisa dilakukan dengan menggambar banyak. Katakanlah, 7 adalah jumlah yang diperoleh sebagai hasilnya. Sampel acak adalah rumah -rumah bernomor 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, dan 97.

Apa perbedaan antara sampel acak sederhana dan sampel acak sistematis?

• Sampel acak sederhana mensyaratkan bahwa setiap individu dipilih secara terpisah tetapi sampel acak sistematis tidak.

• Dalam pengambilan sampel acak sederhana, untuk masing -masing k, Setiap sampel ukuran k memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel tetapi tidak demikian dalam pengambilan sampel acak sistematis.