Perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan

Pembelajaran yang diawasi vs tanpa pengawasan

Istilah -istilah seperti pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang semakin penting setiap hari. Pembelajaran mesin, untuk orang awam, adalah algoritma yang digerakkan data dan membuat mesin belajar dengan bantuan contoh. Ada dua jenis pembelajaran; yaitu, pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan yang membingungkan siswa karena ada banyak kesamaan di antara keduanya. Namun, meskipun tumpang tindih, ada perbedaan yang akan disorot dalam artikel ini.

Di tahun -tahun mendatang, kami cenderung menyaksikan peningkatan dalam pengembangan pembelajaran mesin untuk membuat berurusan dengan masalah bisnis lebih mudah dan lebih cepat. Mempekerjakan karyawan untuk mengatasi masalah bisnis sederhana akan menjadi usang menggunakan konsep pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.

Apa yang Diawasi Pembelajaran?

Ini adalah jenis pembelajaran di mana pembelajaran mesin terjadi dengan bantuan input dari pengguna. Banyak penelitian di bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan sampai saat ini berfokus pada pembelajaran yang diawasi. Misalnya, folder spam dalam email Anda menjadi penuh dengan kadang -kadang bahkan surat penting untuk itu secara tidak sengaja. Sistem ini bekerja berdasarkan pembelajaran mesin yang memberi tahu suatu algoritma yang berkaitan dengan analisis spam. Sistem menggunakan informasi untuk memfilter pesan dan mengirimkannya ke folder spam mengurangi positif palsu. Di mesin pencari, algoritma berfungsi berdasarkan tautan yang diklik terlebih dahulu saat membuka hasil pencarian. Ini mengarah pada peningkatan hasil pencarian untuk pengguna. Namun, ada kelemahan tertentu dalam pembelajaran yang diawasi karena mesin memiliki gagasan yang tidak jelas tentang apa yang benar dan apa yang salah. Umpan balik manusia ini sering kali membatasi penggunaan pembelajaran yang diawasi di masa depan.

Apa yang tidak diawasi pembelajaran?

Kami tinggal di saat -saat di mana kami mencari kinerja yang lebih baik dari mesin setiap saat apakah itu data CCTV, data GPS, data transaksi online, data pemindaian mesin, data pemindaian keamanan, dan sebagainya. Organisasi dan pemerintah menginginkan mesin yang tidak membutuhkan atau memerlukan data yang diawasi dari manusia untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Ini tentu saja membutuhkan lebih banyak upaya ke arah otomatisasi, dan meskipun tidak mungkin untuk belajar tanpa pengawasan untuk menggantikan pembelajaran yang diawasi dalam waktu dekat, pendekatan hibrida cenderung muncul dalam waktu dekat yang akan lebih cepat dan lebih banyak lagi efisien dari hasil yang kami dapatkan melalui pembelajaran yang diawasi saat ini.

Apa perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan?

• Pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah dua pendekatan berbeda untuk bekerja untuk otomatisasi yang lebih baik atau kecerdasan buatan.

• Dalam pembelajaran yang diawasi, ada umpan balik manusia untuk otomatisasi yang lebih baik sedangkan dalam pembelajaran tanpa pengawasan, mesin ini diharapkan membawa kinerja yang lebih baik tanpa input manusia.

• Pendekatan hibrida lebih mungkin adalah solusi dalam waktu dekat yang memanfaatkan pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.